为（wéi）深入贯彻习近平总书记（jì）关于信息化（huà）和工业化（huà）深度融合（hé）的重（chóng）要指示批示精神，落实党中央、国务院决策（cè）部署，工业和信息化（huà）部、国务院国有资产监（jiān）督管理委员会、中华全国工商业（yè）联合会等三（sān）部门近（jìn）日（rì）联合印（yìn）发《制造业企（qǐ）业数（shù）字（zì）化转型实施指南》（以下简称《指南》），加快新一代信息（xī）技术全方位全链条（tiáo）普及应（yīng）用，加速产业模式和企业组织形态变革，系统（tǒng）提升企（qǐ）业（yè）数字化水平，不断培育新质生（shēng）产力发展新动能。 

 制造业（yè）数字化转型是当前（qián）阶段推（tuī）进信息（xī）化（huà）和工业化（huà）深（shēn）度融合（hé）的主要任务，企业（yè）是制造业数字化转型的主体（tǐ）。《指（zhǐ）南》主要内（nèi）容包括基本原（yuán）则、分步实施、场景突破、分类（lèi）推进、政策（cè）保障五（wǔ）个部（bù）分，涵盖企业实（shí）施数字化（huà）转型（xíng）升级的目标导向、推进方法、关键切入口以及路径选择等一系列重要内容，为（wéi）制造业企（qǐ）业运用（yòng）数字技（jì）术转（zhuǎn）型（xíng）升级提供通（tōng）用参考（kǎo）。 

 下一步，工业和信息（xī）化部（bù）将会同有关（guān）部门（mén），加强《指（zhǐ）南》宣贯培训，强化工具准备、选型实（shí）施、政策引导（dǎo）、标准规范、资金（jīn）支（zhī）持（chí）、人才（cái）培养等企业数字化转型服（fú）务（wù）保障，扎（zhā）实推（tuī）动《指南》落地见效，推进制造业数字化转（zhuǎn）型走（zǒu）深走实（shí），为加快推（tuī）进新型工业（yè）化（huà）、构建现代化（huà）产业体系注入强（qiáng）劲动力。 

 关于印（yìn）发《制造业企业数字化转型实施（shī）指南》的通知           工信部联信发〔2024〕241号 

 各省、自（zì）治（zhì）区、直（zhí）辖市及计（jì）划单列市（shì）、新（xīn）疆生产建设兵团（tuán）工业和信息（xī）化主管部门、国资委、工商（shāng）联，有关中央企业、行业协会： 

 现将《制造（zào）业企业数字化转型实施指南》印（yìn）发给（gěi）你（nǐ）们，请结合（hé）实际认真贯彻执行。 

 工业和信息化部 国务院国有资产监督管理委员会 中（zhōng）华全国工商业联合会 2024年12月17日 

 制造业企业数字（zì）化转型（xíng）实施指南 

 制（zhì）造业数字化转型是运用数字技（jì）术对制造业研发生产全流程和（hé）产业链（liàn）供应链各环（huán）节进行改造升级和价值重塑的（de）过程，是制造业（yè）高质量发展的关键路（lù）径。制造业企业（yè）是制造业数字（zì）化转型（xíng）的主（zhǔ）体，为贯彻（chè）落实《制（zhì）造业数字化转型行动方案》，为企业数字（zì）化（huà）转型提供指引（yǐn），系统提升企业（yè）转型水平，促进实体经济和数字经（jīng）济深度融合（hé），加（jiā）快推进新型工业化，特制定本指南。 

  一、     

      总体要求（qiú）    

 推动制造业企业数字化转型是（shì）一项（xiàng）系（xì）统（tǒng）工程（chéng），要（yào）以企业发展实（shí）际为出发点、以（yǐ）解决企业痛点难（nán）点问题（tí）为（wéi）目标、以提升全要素生产（chǎn）率为（wéi）导向（xiàng）、以场景数字化为切入点，综（zōng）合考（kǎo）虑（lǜ）技术（shù）成（chéng）熟度、经济可行性（xìng）、商业（yè）模（mó）式可持（chí）续（xù）性，精准识别数字化转型优先领域和（hé）重点（diǎn）方向。深化新（xīn）一代信（xìn）息技术融（róng）合应用，加快产业模式和企业组织形（xíng）态变革（gé），提升企业核心竞争力，促进（jìn）形成新质生产（chǎn）力。 

 坚持整体（tǐ）谋划，分步实（shí）施（shī）。遵循（xún）“规划（huá）-实施-评估-优化”持续改进的管（guǎn）理方法，制定（dìng）企业数字化转型规划，明确（què）转型（xíng）方向和目标，由点及面、由浅及深、由易及难分（fèn）步推进数字化转型。 

 坚持问题导向，系统推进。聚焦（jiāo）需求侧共性（xìng）问题找准转型切入（rù）点，分行业构建体系化的（de）数字（zì）化（huà）转型场景图谱（pǔ），明确推（tuī）进路径，提（tí）升通用（yòng）工具（jù）产品供给能力，以场景转型之“和（hé）”形（xíng）成企业（yè）整（zhěng）体转型之“解”。 

 坚持需（xū）求（qiú）导（dǎo）向，分类施策。立足大中小企业发展实际和个性化转（zhuǎn）型（xíng）需求，明（míng）确不同类型企业的数字化（huà）转型重点和策略，形成（chéng）差异化（huà）的转型实施方案，引导大中小企业协同（tóng）转型和融（róng）通发展（zhǎn）。 

 坚（jiān）持市场主导，政（zhèng）府引导。充分发（fā）挥市场在资（zī）源配置（zhì）中的决定性作用，引导数字化（huà）要素向制造（zào）业企业集聚（jù），以规模化应用畅（chàng）通（tōng）供需循（xún）环（huán）。更好发挥政府（fǔ）引（yǐn）导作用，强化标准、人才、产融等政（zhèng）策保障，形成转（zhuǎn）型推进合力。 

  二（èr）、   分步（bù）组织实施    

 （一）制定转型规划 

 企业综（zōng）合利用两（liǎng）化融合管理体系、数字化（huà）转（zhuǎn）型成熟度、智（zhì）能制造（zào）成熟度、中小企（qǐ）业数字化水（shuǐ）平评测等参考（kǎo）标准开展评（píng）估诊断（duàn），系统梳理企业自动化、信息化基础条件（jiàn），准确摸清企业数字化发展实际情（qíng）况，识别转型痛点（diǎn）需求和应（yīng）用（yòng）场景（jǐng），开展投入（rù）产出测算和风险评估，明确转（zhuǎn）型（xíng）目标和方向。结合（hé）系统（tǒng）工程（MBSE）方（fāng）法论编制规划方案，体系化设计数（shù）字化转型（xíng）的（de）目标愿景、任务框架、系（xì）统架构、技术路线、标准体系（xì）、实施任务、投入预算和保障（zhàng）条件，建（jiàn）立分（fèn）阶段子任务和实施项目清单，为下一步组（zǔ）织实施提供清晰（xī）明确的方向内容。 

 （二）组织落地（dì）实（shí）施 

 企业（yè）系统加强（qiáng）组织和条件（jiàn）保障，结合条件设置（zhì）首席（xí）信息官（guān）（CIO）、首席数据官（CDO）等岗（gǎng）位，组建专门（mén）的数字化转型队伍，持（chí）续加大数字（zì）化（huà）投入。引导全员强化数字（zì）化理念，持续（xù）提升（shēng）互联网思维、大数据思维（wéi），推动（dòng）基于数据的产品创新，优化产品（pǐn）数据服务。按需遴选外部服务商，强化软件开发商、自（zì）动化集成商、平台服务（wù）商的深（shēn）度整合（hé），形成系统（tǒng）实施推进合力（lì）。高标准（zhǔn）推进项目实施，深度介入外包开发过（guò）程，强化过程（chéng）监督、质量管（guǎn）控和知识产权保（bǎo）护（hù），推动（dòng）数字化项目与企业业务更（gèng）好适配融合（hé），充分运用（yòng）新一代信（xìn）息（xī）技术提（tí）高精益管理能力、提升运（yùn）营效（xiào）率（lǜ），不断优化数字化转型实施效（xiào）果。 

 （三（sān））开（kāi）展成效（xiào）评估 

 企业以经营目（mù）标改善和业务流程优化为导向，开（kāi）展转型绩效评（píng）价，聚焦营收增长率、利（lì）润率、研（yán）发周期（qī）、生产运营效率（lǜ）、库（kù）存（cún）周转率、客（kè）户满意度等指标，梳理（lǐ）总结转型（xíng）目标达成情（qíng）况，提出优（yōu）化（huà）改进方向。开展数字化能力评价，聚（jù）焦系统易用性、标准符合性、数据质量水（shuǐ）平等（děng）指标，梳理（lǐ）总结存在的问题，提（tí）出改进措施。成（chéng）效评估可（kě）采用自评估（gū）或（huò）第三方评价等方式，企业参与评估（gū）人（rén）员应涵（hán）盖企业管理者、各（gè）业务部门责任（rèn）人以及一线技术工人。 

 （四（sì））推进迭代优化 

 企业根据数字化成效（xiào）评估结果，针对转型实（shí）施中的短板和不足，迭代解决方案（àn）版本（běn），强化安全防护，优化（huà）实施效果。立足（zú）自身战略定（dìng）位和业务（wù）发展方向，进一步制定（dìng）下阶段数字化转型目标和任务，统（tǒng）筹推进场（chǎng）景数字化改造（zào）和业务数字化（huà）升级，持续强化全流程精益（yì）管理水平，实现数字化转型的螺旋式提升。 

  三    聚焦场（chǎng）景突破    

 （一）强化研发设计云端协同 

 引导企业开展云端研发设计，按（àn）需订阅产品设计、仿真模拟（nǐ）等软件服务，提升产品仿（fǎng）真效率，降低（dī）软（ruǎn）件运维成本。推（tuī）动企业（yè）开展协同研发设（shè）计，特别（bié）是鼓励以高端装备为（wéi）代表的制造业（yè）企业（yè）建设协同设（shè）计平台（tái），强化设计协（xié）同，鼓励配套零部件企业（yè）使（shǐ）用（yòng）平台（tái），缩短（duǎn）产品设计周期（qī）。鼓励企业（yè）探索（suǒ）智（zhì）能研发新应用，开发（fā）“人（rén）工智能+”研发设计（jì）软件，构建（jiàn）设计模型、仿真模型（xíng）等数（shù）据集（jí），开展模型训练，发展（zhǎn）创成式（shì）设计、实时仿真等创新（xīn）应用，加速新产品研发（fā）。 

 （二）推动生产（chǎn）过程智（zhì）能转型 

 引导企（qǐ）业开展生产全过程的（de）透（tòu）明化管理，鼓励部署基（jī）于工业互联网平台的订单管理、设备（bèi）管（guǎn）理（lǐ）、质量管理（lǐ）等轻量化工业（yè）APP，提升（shēng）生产过程的数（shù）字化管控能力。引导（dǎo）流程（chéng）工业企业部（bù）署先进控制（zhì）系统（APC）、实时优化（huà）控制系统（tǒng）（RTO），推广基于数字（zì）孪生的生（shēng）产决策管控（kòng）应用，通（tōng）过贯通数字（zì）主线提（tí）升（shēng）生（shēng）产工艺、装（zhuāng）备调（diào）参、物料平衡等（děng）生产（chǎn）作（zuò）业的智能化水（shuǐ）平（píng）。引导离散工业（yè）企业实施基于模（mó）型（xíng）的系统工程（chéng），基于工业（yè）互（hù）联（lián）网平台打通设计、排程、加工、检测（cè）等数（shù）据流转，发展“人工智（zhì）能+”外（wài）观设计、排（pái）程（chéng）排产、缺陷检测等新模式，通过模型传递持续（xù）提升生产效（xiào）率和产品质量（liàng）。鼓励企业基于实时数据开展（zhǎn）节能降耗、减（jiǎn）碳环保、安全生产（chǎn）等领域探索实践，以数（shù）字化提升企（qǐ）业绿色化、安全化水平。 

 （三）加速运维（wéi）服务模式（shì）创新 

 引导企业在客户管理、售后服务等领域率（lǜ）先（xiān）应用生成式（shì）人（rén）工智能技术，降低服务成本、提高服务效率。鼓励企业开展存量（liàng）设备管理优化，实时采集分析（xī）设备运行数（shù）据，探索（suǒ）推动（dòng）人（rén）工智能在设备运维场景落（luò）地，开发实（shí）时监（jiān）测、运行优（yōu）化、自动告警和（hé）预测性维护等应用，保（bǎo）障设备（bèi）的高效运行和安全稳定。鼓励（lì）企业挖掘设备和产能潜在价值（zhí），基于工业互联（lián）网平台（tái）共享设（shè）备信息和闲置（zhì）产能（néng），发展融资（zī）租（zū）赁、供应链（liàn）金（jīn）融、共享制造等增值（zhí）服（fú）务。创新（xīn）基于数据的产（chǎn）品服务化、工程服务化和知识服务化等服（fú）务模式，推（tuī）动企业向（xiàng）产业（yè）链价值（zhí）链高端跃升。 

 （四）促进经营管理流程优化 

 引（yǐn）导（dǎo）集（jí）团型（xíng）企业建设统一的经营管理平台，开展端到端的（de）流程重构（gòu）和组织优（yōu）化，实现基（jī）于平台的（de）跨（kuà）层级、跨企业协同管理（lǐ）。引导企业基于（yú）人工（gōng）智能、大数据（jù）等（děng）技（jì）术重构（gòu）和集成商业智能（BI），通（tōng）过办公自动化（OA）、企业（yè）资源计划（huá）（ERP）、客（kè）户关系管理（CRM）等（děng）不同业务信（xìn）息系统，开（kāi）展经营（yíng）数据（jù）汇聚和经营（yíng）分析模型应（yīng）用，实现基于模型（xíng）的智能决策。鼓励企业通过数字化手段优（yōu）化财（cái）务管控（kòng）流程，通过财（cái）务系统与业务系统（tǒng）集成，实现业务活动全流程资金及时响应。 

 （五）提升供应链弹（dàn）性和（hé）韧性 

 引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采（cǎi）购管理系统，基于模型优化供应资源结构，及时（shí）备（bèi）份关键（jiàn）供应节（jiē）点，保障供应（yīng）持续（xù）稳定（dìng）。基于（yú）数字化平（píng）台开（kāi）展订（dìng）单全（quán）流程（chéng）跟踪，基于数据优化仓储（chǔ）布局和（hé）出入库管理，基于模型算法设计优化供应（yīng）物流网络（luò），实现（xiàn）订单精准配送和（hé）准时交付。全维度绘（huì）制客户（hù）画像，开展产品全流程信息追溯，实（shí）时响应客户（hù）产品维保需（xū）求，提（tí）升售后服务水平和（hé）交付质量。利用大数据建模构建供（gòng）应链风险预测分析（xī）和评估诊断模型，基于模型对（duì）供应（yīng）链（liàn）风险精准识别和应（yīng）急防控。 

 （六）探索跨场景集（jí）成优化 

 引导行业（yè）龙头（tóu）企业绘制重点行（háng）业、重点产业链数字化转型场（chǎng）景图谱，推动产（chǎn）业链环节的模块化表达，引导企（qǐ）业开展跨场景数据、模型流转应用（yòng）探索，带动上下游（yóu）工具打通、数据互连（lián）、模型（xíng）互认，建立功能完备的产品工具体系（xì），实现跨场景环节的（de）协（xié）同优化（huà）。引导企业开展（zhǎn）产品全生命周期（qī）管理，构建基于模型的系（xì）统工程（MBSE）方法开展产品（pǐn）模型在需求、设（shè）计、分析、验证等（děng）集成管（guǎn）理，提（tí）高产（chǎn）品设计（jì）、生产、运（yùn）维（wéi）一体化管理（lǐ）水平（píng）。鼓（gǔ）励企业基于（yú）数据和模型重（chóng）塑业（yè）务系统、创（chuàng）新商业模（mó）式（shì），打通用户需（xū）求和企（qǐ）业产能、研发设（shè）计和（hé）售（shòu）后服务之间的数（shù）据（jù）流，发展大规模定制化生产、产品全生（shēng）命周期管（guǎn）理等新模式。引导企业（yè）开展工业操作系统转型升级，提（tí）升工业操（cāo）作系（xì）统产业链供（gòng）应链安全和韧性水平。 

  四       强化分类推（tuī）进    

 （一（yī））行业龙头（tóu）企（qǐ）业引（yǐn）领“链式”转型 

 行业龙头企业充分发挥引领带动作用，以（yǐ）提高产业链协作（zuò）效（xiào）率和供应链一体化协同水平（píng）为（wéi）导向，增强（qiáng）产业链供应链竞争力，带动上下游企业协同转型。建设面（miàn）向行（háng）业或产业（yè）集群的工业互联网平台，开发标准化、模块化、解耦（ǒu）化（huà）的数字工具，打（dǎ）造（zào）贯通工具链、数（shù）据链（liàn）、模（mó）型链的数字底座（zuò）。引导上（shàng）下游企业开放制造（zào）能力、设计创意、专（zhuān）业知识（shí），推动订单（dān）协同、研发（fā）协同和服务协同，提升社会制造（zào）资（zī）源（yuán）配置效率。鼓励龙头（tóu）企业强化产业链（liàn）供应链安全预警分析，提升风险联（lián）动预测（cè）和（hé）协（xié）同处置能力，增强产业（yè）链供应链韧性和风（fēng）险防范能力。 

 （二）大（dà）型（xíng）企业加速“整（zhěng）体”转型（xíng） 

 大型企业坚（jiān）持系统思维、创新引领（lǐng），制定转型整体（tǐ）规划，推进全流程、全场景、全链条（tiáo）数字化转型。建设工业（yè）互联网平（píng）台，提升数据采集、知识（shí）沉（chén）淀、业务打通、生态搭建等（děng）能力，实现数据驱动的智（zhì）能生产决策和运营深度优（yōu）化。创（chuàng）新组织管理模式，推动（dòng）管理架构（gòu）从科层制（zhì）向柔（róu）性组（zǔ）织转变，构建（jiàn）网络化、扁平化、开放（fàng）化的新型组织体系，探索基于实时数据（jù）的动态管理、透明管理，加（jiā）快企（qǐ）业管理模式变革。创新业务模式，构（gòu）建研（yán）发设计、生产制造与供应链协（xié）同的制造体系，探（tàn）索用（yòng）户个性（xìng）需求与设计制造精准对接的机（jī）制创（chuàng）新，推动面向质量（liàng）追溯、设备健康管理、产品增值服（fú）务的服务化转（zhuǎn）型，培（péi）育新的业务增长点。 

 （三（sān））中小企业实施“梯次”转型 

 中小（xiǎo）企业坚持（chí）因“企”制宜、重点突破，评（píng）估转型潜（qián）在价值和可行性（xìng），明确转型优先（xiān）级。专精特新“小巨人”企（qǐ）业等基础较好的中（zhōng）小企业（yè）应加强（qiáng）关键业（yè）务系统部署应用，围绕（rào）产品数字孪生、设计（jì）制造一（yī）体化、个性化定制等（děng）复杂场景开展系统化集（jí）成改造（zào），提升企业（yè）竞（jìng）争（zhēng）力。省级专精特新中小企（qǐ）业（yè）、规上工业中小企业应以需求迫切的场景（jǐng）为突破口，实施重（chóng）点场景深（shēn）度改造。小微企（qǐ）业应考虑自身资源条件限（xiàn）制（zhì），开（kāi）展普惠性上（shàng）云用数赋智，积极上云（yún）上平台，充（chōng）分（fèn）利用（yòng）工业互联（lián）网平台（tái）的云化研发设计、生产管理和运营（yíng）优化等（děng）订阅式产品服务，实（shí）现（xiàn）业务系统向（xiàng）云端迁移，提升企业经营水（shuǐ）平。强化与龙头企（qǐ）业的标准适配（pèi）、信息共享、业务（wù）协同，全面融入产（chǎn）业链供应链。 

  五      强化政策保障    

 （一）加（jiā）强组织落实 

 工业和信息化部、国务院（yuàn）国资委、全国工商联加强工作协同（tóng），充（chōng）分发（fā）挥两化融合相关管理机（jī）制作用，统筹推进各（gè）项（xiàng）工（gōng）作（zuò）。各地相关主管部门（mén）积极开（kāi）展指南宣贯（guàn），结合实际制定出台配套政策，先行探索场景数（shù）字化转（zhuǎn）型试点（diǎn），打好政策“组合拳”。鼓励行业协会（huì）、科研院校等（děng）加强（qiáng）联合，挖掘行业（yè）转型（xíng）需求和典型应用案例，推（tuī）动制造企业与软件开（kāi）发商、自动化集成商、平台服务商（shāng）等基于图谱实现（xiàn）精（jīng）准对（duì）接。 

 （二）加大（dà）政策支（zhī）持 

 有关主（zhǔ）管部门要充分发挥现有专项资金作用，推动（dòng）金融机构创新符合企业（yè）转（zhuǎn）型需求（qiú）的金融产品和（hé）服务（wù），带动（dòng）地方政府、创投机构及其（qí）他社会资金，加大对制造业企业数（shù）字化转型领域支（zhī）持力度。鼓励地（dì）方依托制造业新型（xíng）技术改造城市试点、中小企（qǐ）业数字化转型城市（shì）试点，开展制（zhì）造（zào）业数字化转（zhuǎn）型图谱建设、标准制定、设备（bèi）更新、首版次软件培（péi）育、供需对接等（děng）工作，为制（zhì）造业企业数字化转型（xíng）提供（gòng）政（zhèng）策资（zī）金支持。实施制造（zào）业企业（yè）科技成果应用（yòng）拓展工程，着（zhe）力提升产业链韧性和安全水平。 

 （三）健（jiàn）全标准体系（xì） 

 鼓励各类标准（zhǔn）化组（zǔ）织、科（kē）研院校、骨干企（qǐ）业等编制制造业数字化转型标准（zhǔn）体（tǐ）系，制（zhì）定（dìng）产业链数（shù）字（zì）化场景编码索引，围绕基础共性（xìng）、典型场景、解决（jué）方案（àn）等方面，梳理关键亟需标准清单，明确推进（jìn）路线图和时（shí）间表，强化（huà）数字化转型标准供给，促（cù）进（jìn）数字化（huà）解决方案的标准化适（shì）配和规模化复制。支持各（gè）地开展（zhǎn）数字化转型“标准（zhǔn）+”工（gōng）作站、“标准周”、标准化宣贯会等活动，推（tuī）动一批成熟易（yì）用的数字化转型标（biāo）准（zhǔn）发布实（shí）施，推（tuī）广（guǎng）数据（jù）管（guǎn）理能力（lì）成熟度评估模型（DCMM）等国（guó）家标准（zhǔn）应用，以国家标准（zhǔn）引领传统产业优化升级。 

 （四（sì））完（wán）善服务支撑 

 鼓（gǔ）励行业龙头企业联合数字（zì）化（huà）转型（xíng）服务（wù）商等主体（tǐ），打造（zào）标准化、低（dī）成本、可复用（yòng）的解（jiě）决方案，形成服务商资（zī）源池（chí）。加快培（péi）育一批深（shēn）耕行（háng）业的专业软件（jiàn）开发商、自动化集成商（shāng）和平（píng）台服（fú）务商，探索（suǒ）孵化一批提供数（shù）据确权（quán）、流通交易、收（shōu）益分（fèn）配、安全治理等（děng）服务的数据商和第（dì）三（sān）方专业（yè）服务机构，开展服务（wù）商分类分级（jí）评价规范（fàn）标准研制及贯标。依（yī）托（tuō）创新中心、公共服（fú）务（wù）平台等（děng），建设一批“创新实验室（shì）+公共服务平台”的制造业数（shù）字化转（zhuǎn）型（xíng）服务（wù）载（zǎi）体，打造（zào）线上线（xiàn）下协同（tóng）、“省（shěng）-市-县”多级联动、全链条转型服务贯通的数字（zì）化转型服务体（tǐ）系。 

 （五（wǔ））加强试点推广 

 树立数字化转型企业标杆，聚焦技术实力强、业（yè）务模（mó）式优（yōu）、管理（lǐ）理念新、质量效益高的行业龙头企业（yè）、独角兽（shòu）企业、专精特（tè）新（xīn）中小企（qǐ）业和高新技术（shù）企业（yè），打造一批“数字领（lǐng）航”企业。开展国（guó）有企（qǐ）业数字化转型（xíng）试点企业（yè）建设，探索（suǒ）形（xíng）成一（yī）批可（kě）复制可推广的（de）数（shù）字化转型路径（jìng）。制定发（fā）布重（chóng）点（diǎn）行（háng）业、重点（diǎn）产业链数（shù）字化转型场景图谱参考指引，基于场景图谱开展数字化转（zhuǎn）型（xíng）通用工具及典型案（àn）例遴选，聚焦（jiāo）物料（liào）数字（zì）化、工具数字化、数字（zì）化“中间件”、数字化边缘节点、数字（zì）化企业（yè）管理（lǐ）软件（jiàn）等方向，选（xuǎn）择（zé）一批技术领先、通用（yòng）性强、标准（zhǔn）化程度（dù）高的数字化通用工具和（hé）产品（pǐn），为制造业企业数字化转型（xíng）提供工具（jù）支撑，通过标准（zhǔn）化工具产品加速（sù）制（zhì）造业（yè）企业数字化转型。 

 （六）强（qiáng）化数据（jù）驱（qū）动 

 鼓励龙头企业建设（shè）高质量工业数据语（yǔ）料（liào）库（kù），支撑工业人工智能（néng）训练和应用推广（guǎng），挖掘（jué）工业数（shù）据潜在价值。推进国家（jiā）工业互联网大数据中心建设，建立多（duō）级联（lián）动的国家工业基础大数据库、行业数据库（kù），推进（jìn）产品主数（shù）据标准建设（shè），打造工（gōng）业（yè）数（shù）据空间，推动数据便捷高效流通。 

 （七）加（jiā）强安全保障（zhàng） 

 健全（quán）工业企业网络安（ān）全管理制度，深入实施工业互联网安全分类（lèi）分级（jí）管理，建立健全定级（jí）防护、评估评测、监测预警、信（xìn）息通报、成效评价（jià）等（děng）工作机制，指导企（qǐ）业（yè）落实《工业控制系统（tǒng）网络安全防护指南》相关要求，开展重要工业控制系统识别认定，构建工控安全评估体系。督促企业落实《数据安全法（fǎ）》《工业和信（xìn）息化领（lǐng）域数据安（ān）全管（guǎn）理办法（fǎ）（试行）》等法律政策要（yào）求，加强（qiáng）重（chóng）要数据识（shí）别与（yǔ）备案，做好数（shù）据（jù）分类（lèi）分（fèn）级（jí）保护（hù）和（hé）安全风（fēng）险评估，强化（huà）风险监测预警和应急（jí）处置（zhì）能力，切实提升（shēng）工业数据（jù）安全防护水平。 

 （八）建设人才队伍 

 指导制造业企业（yè）开（kāi）展全面数字（zì）素养技能提升行动，强化复合（hé）型人才培（péi）养，为数（shù）字化转型提供有力支撑。深化产教融（róng）合，支持数字化（huà）转（zhuǎn）型领域“新工科”专业建设，建立校企联合培养机制，鼓励企业积极参与（yǔ），持续壮大专业技术（shù）型（xíng）和复合型人才队（duì）伍。探索建立数字化转型（xíng）人才需（xū）求（qiú）预测和信息服务平台，搭（dā）建（jiàn）人才供需桥梁，促进人（rén）才高质高（gāo）效（xiào）匹配和顺畅有序流动。健全数字化转型（xíng）领域人才（cái）评价机制，充分调动（dòng）和激发人才队伍（wǔ）的积（jī）极性和创造性，营造良好的人才发展环境（jìng）。